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- 확률은 데이터를 직접 보지 않아도 이미 알고 있는 모수를 통해 판단 가능한 논리적 가능성를 말한다. 확률의 총합은 언제나 1이다.
- 반면 가능도는 논리를 따지기 보다는 직접 데이터를 봄으로써, 어떤 데이터값이 가장 많이 등장했는지, 즉 경험적으로 어떤 데이터값이 나올 가능성이 높은지 판단하는 것입니다. 즉, 확률이 아니라 가능성의 정도이므로 세밀한 수치로 받아들이기 보단 크고 작음으로 판단하는 것이 좋습니다. 또한 확률 밀도 함수에서는 확률변수를 변수로 보기 때문에 총합이 1이지만, 가능도 함수에서는 모수를 변수로 보기 때문에 총합이 1이 되지 않을수도 있습니다.
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