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[Latex] 내적을 의미하는 가운데 점 기호, 절댓값 기호와 벡터 길이(L2norm) Latex 표기법

1. \cdot : dot product 기호 $$a \cdot b$$ 2. \vert \vert : 절댓값 $$\vert a \vert$$ 3. \Vert \Vert : 벡터길이(놈) $$\Vert a \Vert$$

[VIM] 주석 TODO, FIXME, XXX, NOTE

참고 [vim] TODO, FIXME, XXX 태그의 의미 vim으로 파일을 볼 때 아무런 처리를 해주지 않아도, 기본적으로 노란 음영으로 하이라이트 표시되는 키워드들이 있다. 1) TODO 2) FIXME 3) XXX 코드를 작성하다 보면 눈에 잘 띄기 때문에 잘 사용하게 egloos.zum.com 아무런 처리를 해주지 않아도, 기본적으로 하이라이트 표시되는 키워드들이 있다. 꼭 vim으로 보지 않아도 확인할 수 있는데, 예를 들면 vscode에서 파이썬 파일에 #TODO 와 같이 쓰면 TODO 글씨의 색이 바뀐다. 특정한 의미를 가진 키워드로 사용되기 때문에 그렇다. 말그대로 하이라이트가 되는 경우도 있고, 그냥 글씨의 색이 바뀌는 경우도 있다. 이건 에디터마다 조금 다른 것 같다. 아래는 defau..

[FinanceDataReader] ERROR: No matching distribution found for FinanceDataReader 해결

pip install FinanceDataReader 위와 같은 명령을 실행하자 아래와 같은 에러가 발생했다. Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/ ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement FinanceDataReader (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for FinanceDataReader 다음과 같은 명령어를 실행하자 문제 없이 패키지가 설치되었다. pip install -U finance-datareader 임포트 해..

[pip] 설치된 라이브러리 확인 및 requirements.txt 만들기

1. 설치된 라이브러리 확인 pip freeze (터미널에서 실행) 또는 pip list --not-required --format==freeze (*의존성에 따라 설치된 라이브러리는 보이지 않음) 2. pip로 설치한 라이브러리 모두 requirements.txt에 저장 pip freeze > requirements.txt (터미널에서 실행) *의존성 : 바이너리 패키지를 제대로 실행하기 위해서는 특정 라이브러리나 다른 패키지가 필요할 수 있는데 이러한 패키지 간의 의존성을 패키지 의존성(Package Dependencies)이라 부른다.(참고한 블로그) *부스트캠프 AI Tech 강의자료를 활용한 글입니다.

[docker]error during connect: In the default daemon configuration on Windows, the docker client must be run with elevated privileges to connect.: Get "http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.24/images/json": open //./pipe/docker_engine: The system cann..

cmd창에서 docker images 명령어를 실행해 어떤 images가 있는지 확인하려고 했더니 아래와 같은 에러문구가 떴다. error during connect: In the default daemon configuration on Windows, the docker client must be run with elevated privileges to connect.: Get "http://%2F%2F.%2Fpipe%2Fdocker_engine/v1.24/images/json": open //./pipe/docker_engine: The system cannot find the file specified. 이 경우 docker desktop을 실행하지 않았기 때문에 발생하는 간단한 에러이기 때문에 d..

[PyTorch] raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BaseModel: Missing key(s) in state_dict: 에러 해결 방법

문제 : def load_model의 model.load_state_dict에서 에러 발생 학습된 모델을 가지고 터미널에서 inference.py를 실행했더니 아래와 같은 에러가 발생했다. raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format( RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for BaseModel: Missing key(s) in state_dict: "conv1.weight", "conv1.bias", "conv2.weight", "conv2.bias", "conv3.weight", "conv3.bias", "fc.weight", "fc.bias". Unexpected key..

[torchvision] inceptionV3로 전이학습 시 에러 TypeError: max() received an invalid combination of arguments - got (InceptionOutputs, int), but expected one of: 해결 방법

inceptionv3 모델을 불러와 전이학습을 시켰더니 train 하자마자 다음과 같은 에러가 발생했다. TypeError: max() received an invalid combination of arguments - got (tuple, int), but expected one of: * (Tensor input) * (Tensor input, Tensor other, Tensor out) * (Tensor input, int dim, bool keepdim, tuple of Tensors out) 아래와 같이 코드 한 줄을 추가했다. * 참고 model = models.inception_v3(pretrained=True) model.aux_logits=False # 추가된 부분! 한편 위와 같이 a..

[torchvision] transforms warning:(UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. warnings.warn) 해결하기

이 transform 코드를 실행하니 transform = transforms.Compose([ Resize((512, 384), Image.BILINEAR), # 문제가 발생한 부분! ToTensor(), Normalize(mean=(0.5, 0.5, 0.5), std=(0.2, 0.2, 0.2)), ]) 아래와 같은 오류가 발생했다. UserWarning: Argument interpolation should be of type InterpolationMode instead of int. Please, use InterpolationMode enum. warnings.warn( 검색해보니 Resize((512, 384), Image.BILINEAR)