[Leetcode/Python] Binary Tree Inorder Traversal

Top Interview Questions 의 Easy Collection에 있는 문제입니다.         
문제는 여기서 볼 수 있습니다.

 

Given the root of a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.

 

Example 1:

Input: root = [1,null,2,3]
Output: [1,3,2]

Example 2:

Input: root = []
Output: []

Example 3:

Input: root = [1]
Output: [1]

 

Constraints:

• The number of nodes in the tree is in the range [0, 100].
• -100 <= Node.val <= 100

 

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

 

Code:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right

# recursively
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        return inorderTraversal(root.left) + [root.val] + inorderTraversal(root.right) if root else []

# iteratively
class Solution:
    def inorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        nodes = []
        answer = []
        while True:
            while root:
                # 각 노드 보관
                nodes.append(root)
                # 다음 왼쪽 자식 노드 탐색
                root = root.left
            # nodes가 비어있을 경우(모든 노드 탐색) 탐색 종료
            if not nodes:
                return answer
            # 가장 최근에 탐색한 노드 꺼내어 answer 리스트에 값 추가
            node = nodes.pop()
            answer.append(node.val)
            # 현재 시점으로, 가장 왼쪽의 노드를 탐색했으므로
            # 다음으로는 오른쪽 노드 탐색(중간 노드는 바로 위에서 리스트에 추가했음)
            root = node.right
        return answer

 

차근차근 생각해보면 풀릴 수 있는 문제 같다.

하지만 쉽게 풀리진 않는다.

이 코드들을 그냥 대강이라도 외워야겠다.